Google演算法2026大洗牌：排名還在、點擊不見，SEO到底該押注什麼？

這半年來，小編最常聽到老闆們問的一句話是：「我的關鍵字明明還在第一頁，為什麼來電變少了？」打開 Search Console 一看，平均排名幾乎沒動，曝光甚至往上爬，偏偏點擊那條線一路往下滑。這種「排名健康、生意生病」的狀況，就是 2026 年大家口中的演算法，真正讓人睡不好的地方 (；´д｀)

這篇不打算再重複「內容要有價值」那種正確的廢話。小編會把今年 Google 搜尋發生的變化攤開，用官方公告和第三方研究數據講明白：現在的演算法在判斷什麼、流量流去了哪裡、哪些事情你該擔心，哪些可以先放著。文章後半段，我會丟出五個自己押注的大膽預測，有些可能會被同行吐槽，但我願意白紙黑字寫下來 (｀・ω・´)

2026年Google搜尋發生了什麼事：一張時間表看懂

先把事實排好，再談觀點。依照 Google 官方的 Google Search Status Dashboard，今年截至十月，排名系統一共出現兩次核心更新、四次垃圾內容更新，另外還有一次專門針對 Discover 的更新。同一段時間，搜尋介面本身也被 AI 大幅改寫，這兩條線交織在一起，才是今年排名與流量忽高忽低的主因。

這張表有一個細節值得多看兩眼。5 月核心更新開跑的時間，距離 I/O 大會只隔兩天，代表很多網站在五、六月看到的流量起伏，同時混了「排序重算」和「AI 介面擴張」兩股力量。如果你那段時間剛好做了大改版，再拿流量漲跌回推是哪個動作有效，結論很容易歪掉 (・_・;)

另一個常被忽略的訊號，是核心更新的次數。2025 年 Google 公布了三次核心更新，分別在 3 月、6 月和 12 月；2026 年到十月為止只有兩次。更新次數變少，不代表排名變穩定，因為大量的變化已經轉移到 AI 介面裡，而那些變化不會出現在 Status Dashboard 上。

【AI生圖提示】寫實攝影風格，16:9 橫幅構圖。台中一間小型冷氣清洗公司的辦公室，四十多歲的老闆坐在電腦前皺眉看著 Search Console 報表，螢幕上曝光曲線往上、點擊曲線往下，桌上散落工作排程表和拆下來的冷氣濾網，午後自然光從百葉窗斜照進來。

大家口中的「演算法」，早就不只是一套排序公式

很多人講到演算法，腦中浮現的還是那份「兩百多個排名因素」的清單。這個印象放在十年前還算堪用，放到 2026 年就有點失真了。小編習慣把現在的 Google 搜尋拆成三層來看，每一層吃的訊號不同，影響你的方式也不同。

• 排序層：核心系統決定哪些網頁有資格被排進結果，大家熟悉的自然排名、E-E-A-T、內容品質評估都在這層，核心更新動的也是這層。
• 生成層：AI 摘要與 AI 模式從排序層挑出來源，重新組合成一段答案，使用者看完答案，可能就不往下滑了。
• 代理層：Google 在 I/O 2026 預告的搜尋代理，會在背景替使用者搜集資訊、比價，甚至預約與致電，網站面對的讀者開始包含機器人助理。

這三層的邊界需要講明白。排序層依然是地基，Google 在台灣推出繁中版 AI 模式時就說明，AI 模式根植於核心的品質與排名系統，所以沒被排序層認可的頁面，很難突然被 AI 引用。代理層還在早期，Google 表示會先開放給 AI Pro 與 Ultra 付費訂閱者，對台灣中小企業的立即衝擊有限，卻決定了接下來兩三年的方向。

用一個生活化的比喻：排序層像是百貨公司決定哪些品牌能進駐，生成層像是樓層導覽員直接幫客人挑好三樣商品，代理層則是一位私人採購，客人連百貨公司都不用去。你的品牌要先進得了百貨公司，才有機會被導覽員推薦，接著被私人採購記在名單上。

如果你想先補一下排序層的基本原理，可以回頭看小編之前整理的〈什麼是Google演算法，對SEO排名影響為什麼那麼大〉。這篇接下來的重點，會放在第二層和第三層，因為今年的流量焦慮，幾乎都是從這兩層冒出來的 (๑•̀ㅂ•́)و✧

排名報表告訴你「你站在哪裡」，卻沒告訴你「還有多少人會走過來」。2026 年的搜尋，這兩件事開始脫鉤了。

排名沒掉、點擊變少：數據怎麼說

「AI 摘要會吃掉點擊」這件事，已經不只是 SEO 圈的抱怨。美國 Pew Research Center 在 2025 年 7 月發表的研究，追蹤了 900 位美國成年人在 2025 年 3 月的 68,879 次 Google 搜尋。結果顯示，出現 AI 摘要的搜尋結果頁，使用者點擊傳統連結的比例只有 8%；沒有 AI 摘要的頁面，這個比例是 15%。

資料來源：Pew Research Center，2025 年 7 月發表，樣本為 900 位美國成年人於 2025 年 3 月的搜尋紀錄。

更刺痛的是第三列。AI 摘要裡面明明附了來源連結，真正被點的比例只有 1%，代表「被 AI 引用」本身，在流量上幾乎換不到什麼。這份研究的樣本在美國，時間點也比台灣早，但 Google 在 2025 年 10 月 8 日已經正式推出繁體中文版 AI 模式，台灣使用者走上同一條路，只是時間早晚。

把鏡頭拉回台中。假設你經營一間在北屯的冷氣清洗公司，以前顧客搜尋「冷氣清洗多久一次」，會點進你的部落格文章，讀完順手看到服務價目；現在 AI 摘要直接回答「一般建議一年一次，有過敏體質可以縮短」，顧客得到答案就關掉了。你的文章可能正是 AI 引用的來源之一，可是那位顧客從頭到尾沒進過你的網站 (´・ω・`)

這就是「排名健康、生意生病」的典型路徑。資訊型的長尾字最先被吃掉，因為它們剛好是 AI 最擅長整理的問題。交易型、在地型的搜尋處境不太一樣，像「北屯 冷氣清洗 週末可約」這類需求，使用者最終需要一個能打電話、能約時間的商家，AI 答得再完整，下一步還是得點出去。

所以第一個要做的判斷，是把你網站的流量拆成兩堆：資訊型頁面帶來的，和服務型、在地型頁面帶來的。如果掉的主要是前者，而詢問量也跟著掉，問題多半出在你過去太依賴「先用知識文吸人，再慢慢導到服務頁」的路徑，這條路徑正在被 AI 摘要截斷。

反直覺觀點一：被 AI 引用很重要，但多數人量錯了東西

今年 SEO 圈很流行一個新目標，叫做「讓 AI 引用你」。方向沒有錯，問題出在衡量方式。Google 在 2026 年 8 月 31 日讓 Search Console 的生成式 AI 成效報表開放到全球，可以看到每個頁面在 AI 摘要、AI 模式和 Discover AI 功能中的曝光，依頁面、國家、裝置和日期拆分，但報表裡沒有點擊數，也沒有查詢字詞（Search Engine Land 報導）。

只有曝光、沒有點擊，就像你知道自己上了電視，卻不知道有沒有人因此走進店裡。如果你的代操報告開始把「AI 曝光次數」放在第一頁當成績單，要多留一個心眼，這個數字會讓人感覺良好，卻很難對應到營收。在 Pew 那個 1% 點擊率的前提下，曝光數字漂亮和電話響不響，中間還隔著很遠的距離 (ーー;)

小編的建議是改看「下游訊號」。被 AI 引用之後，有沒有更多人直接搜尋你的品牌名稱？Search Console 裡品牌字的曝光與點擊，比 AI 曝光次數更能反映 AI 有沒有幫你種下印象；Google 商家檔案裡的「致電」和「路線規劃」次數，則是在地商家最接近現金的指標。

換句話說，AI 介面比較像一個不收費的口碑推薦人。推薦人提到你的那一刻不會帶來收入，真正的收入發生在顧客記住你的名字、回頭來找你的時候。你要量的，是那個「回頭來找」。

實務上，小編會建議用三個月做一個簡單的對照：把 AI 曝光最高的頁面列出來，同時記錄同期的品牌字搜尋量、商家檔案致電次數和表單數。如果 AI 曝光一路成長，三個下游數字卻完全沒動，代表 AI 引用的是你的知識，卻沒有讓人記住你的名字，這時候要回頭檢查頁面上有沒有清楚的品牌露出與服務說明。反過來，如果下游數字跟著動，你就有了說服老闆繼續投入內容行銷的第一份證據 (•̀ᴗ•́)و

反直覺觀點二：AI 退出開關，台灣中小企業先別碰

退出機制的來龍去脈要先交代。英國競爭及市場管理局（CMA）在 2026 年 6 月 3 日要求 Google 讓網站可以退出 AI 摘要與 AI 模式，而且不能因此在一般搜尋排名上被報復。Google 隨後在 Search Console 推出「搜尋生成式 AI 控制」，八月底開放到全球所有網站。

這個開關目前是全有或全無的網站層級設定，打開之後，整個網站從 AI 摘要和 AI 模式消失；頁面層級的控制，要到 2027 年 3 月才依 CMA 的規定上路。Google 表示這個設定不會成為一般搜尋的排名訊號，也和管理 AI 訓練用途的 Google-Extended 是兩件事。

對大型新聞媒體來說，退出也許是和 Google 談判的籌碼；對台中一間做烘焙材料批發、做兒童牙科或做二手機車行的中小企業，小編的判斷很直接：現在退出，弊大於利。你退出了，AI 還是會回答「台中哪裡買烘焙材料」，只是答案裡少了你，換成你的競爭對手。在 AI 介面逐漸成為預設入口的條件下，主動把自己從入口拿掉，等於自願撤下一個還在成形的貨架 (｀・ω・´)

那什麼樣的網站可以考慮退出？在「網站收入主要來自頁面廣告、內容本身就是商品」的條件下，AI 摘要確實可能直接取代你的頁面價值，退出至少能保住談判空間。超出這個範圍，例如官網的任務是帶來詢價、預約、到店，留在 AI 介面裡的好處，通常大於被引用卻沒被點擊的損失。

小編的立場：退出開關適合「內容本身就是商品」的出版商，不適合「內容是為了帶來生意」的在地商家。

查詢展開：長尾字的遊戲規則被改寫了

AI 模式背後有一個關鍵技術，Google 稱為「查詢展開」（query fan-out）。依照 Google 在台推出繁中版 AI 模式時的說明，系統會把使用者的問題拆成多個子主題、同時送出大量查詢，再把結果整合成一份答案；早期測試者的查詢長度，幾乎是傳統搜尋的 3 倍（經理人報導）。

這件事對關鍵字策略的影響，小編認為被嚴重低估。以前做長尾字，是一個頁面瞄準一組字，比誰的頁面最貼近那個字；查詢展開之後，使用者一個長問題會被拆成五、六個子問題，Google 在每一個子問題上分別找最合適的來源。你的頁面要被選中，得在某一個子問題上，答得比別人具體。

假設一位住在西屯的飼主問 AI 模式：「我家柴犬換毛期很嚴重，西屯附近有沒有會處理雙層毛、週六有營業、價格兩千以內的寵物美容？」這個問題可能被拆成「柴犬換毛期怎麼處理」、「雙層毛犬美容注意事項」、「西屯寵物美容週六營業」、「寵物美容價格行情」等子查詢。一間寵物美容店如果只有一頁寫著「專業寵物美容，歡迎預約」，在每一個子查詢裡都不會是最好的答案 (｡ŏ_ŏ)

這不代表要把網站拆成上百頁碎片。比較務實的做法，是把顧客最常問、同行卻都答得含糊的那幾題挑出來，各自寫成有數字、有條件、有例外說明的段落。像「柴犬換毛季美容要多久、費用落在哪個區間、多久做一次」這種問題，只要你肯寫出真實的時段和價格範圍，在子查詢裡能跟你競爭的頁面往往不多 (๑˃ᴗ˂)ﻭ

想更深入理解 Google 怎麼從一堆網頁中挑出來源，可以搭配〈Google如何決定推薦什麼網頁，SEO排名機制〉一起看。排序層的邏輯和生成層的選源邏輯，有很大一部分是共用的，把排序層顧好，等於替生成層打底。

【AI生圖提示】寫實攝影風格，16:9 橫幅構圖。台中西屯一間明亮的寵物美容店，美容師正在替一隻換毛期的柴犬吹整雙層毛，旁邊的白板手寫著週六營業時段與價格區間，店門玻璃上映著街景，畫面溫暖自然。

小編的五個大膽預測（2027 年底前）

下面是我個人的判斷，有推論根據，但不保證全中。寫出來的目的，是讓你提早布局，一年後我們再回來對答案 (๑•̀ㅂ•́)و✧

【預測 1】具名的核心更新會越來越少，取而代之的是沒有名字的波動

2026 年到十月為止只公布了兩次核心更新，比 2025 年少一次。在此同時，AI 模式的預設模型從 Gemini 3 Flash 換到 3.5 Flash，每一次模型更換都可能改變選源結果，卻不會出現在 Status Dashboard 上。我預測到 2027 年底，SEO 從業者談「某某核心更新」的次數會越來越少，面對沒有公告、沒有名字的波動會越來越頻繁，月報裡「本月無重大更新」這句話會變得越來越不可靠。

【預測 2】排名報表會從 SEO 合約的主角位置退下來

當點擊和排名脫鉤，用「幾個關鍵字進前十名」來計算 SEO收費，會越來越站不住腳。我認為 2027 年起，台灣會有越來越多 SEO公司 改用品牌字搜尋成長、表單與來電數、AI 介面曝光這類組合指標，和客戶對帳。還在用純排名報價的業者，會在續約時被客戶一句「那為什麼電話變少了」問倒。

【預測 3】Google 商家檔案會成為 AI 代理的預約入口

Google 在 I/O 2026 預告的搜尋代理，任務涵蓋資訊搜集、預約、致電與購物。代理要替使用者訂位或約時間時，最需要的是結構化、即時、可信的商家資料，營業時間、服務項目、價格區間、評論，全都集中在 Google 商家檔案。我預測兩年內，在地商家花在 Google我的商家 的時間，會超過花在官網部落格的時間。

【預測 4】點擊會變少，但網站的轉換率會上升

這是我最有把握、也最反直覺的一個。AI 摘要把「隨便看看」的讀者擋在搜尋結果頁，願意再點進網站的人，多半已經讀完摘要、還想比價或準備聯絡。流量數字變小，每一百個訪客裡留下聯絡方式的人卻會變多；如果你的報表只盯著工作階段數，很容易誤判自己在退步。

【預測 5】繁中市場的 AI 量產內容，會先在 AI 模式裡失去舞台

查詢展開在每個子問題上挑「最具體」的來源，而 AI 量產文章最大的特徵，就是每一題都答得差不多、都沒有第一手資料。一般搜尋還可能靠網域累積的權重撐住排名，到了 AI 模式的選源環節，內容同質的頁面幾乎沒有被挑中的理由。我預測 2027 年會出現一批「自然排名還在、AI 引用掛零」的內容農場網站，這會是繁中 SEO優化 市場第一次明顯的洗牌 (ง •̀_•́)ง

台中中小企業現在就能動手的事

預測歸預測，手上的網站今天就要顧。下面這幾件事不需要大筆預算，一般老闆或行銷人員利用一個週末就能啟動，也不需要等到下一次核心更新才開始。

• 打開 Search Console 的生成式 AI 成效報表，找出 AI 曝光最高的前十個頁面，檢查這些頁面有沒有清楚的電話、LINE 與預約入口，讓少數點進來的人能馬上行動。
• 把品牌字的曝光與點擊獨立拉成一張追蹤表，按月記錄，這是判斷 AI 有沒有幫你種下印象最直接的線索。
• 盤點顧客最常問的五個問題，每一題都寫出有數字、有條件、有例外的答案，放進對應的服務頁，少開空泛的部落格文章。
• 補齊 Google 商家檔案的服務項目、價格區間與營業時間，每週回覆新評論，替即將到來的代理層做準備。
• 暫時不要打開 AI 退出開關，除非你的收入主要來自網站上的廣告曝光。

這些動作的共同點，是把力氣從「讓更多人點進來」移到「讓點進來的人更容易成交」，同時讓 AI 和代理在整理資料時，找得到關於你的正確資訊。搜尋引擎優化的目標沒有變，變的是分數怎麼算 (｡•̀ᴗ-)✧

對台中SEO 的在地商家來說，還有一個額外的優勢值得好好利用。AI 在回答在地問題時，需要大量「只有在地人才知道」的細節，例如哪條路週末好停車、哪個時段要排隊、雨天怎麼走比較方便。把這些細節寫進你的服務頁和商家檔案，是大型連鎖品牌很難複製的護城河。

給還在追排名的你

2026 年的 Google 搜尋，排序層依然獎勵用心經營的網站，只是獎品的形式換了。以前的獎品是點擊，現在越來越多時候是被提到、被記住、被代理選中。要說服老闆接受「流量變少不一定是壞事」並不容易，但越早換一把尺，越早看得見真正的成效。

如果你的網站也出現排名穩定、詢問變少的狀況，又分不出是核心更新還是 AI 介面造成的，歡迎帶著 Search Console 的數據來找螢光筆聊聊。我們會先幫你拆出是哪一層在影響你，再決定要動內容、動商家檔案，還是先什麼都別動 (ˊ・ω・ˋ)

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